Näin asiakkaiden osaaminen tehtiin näkyväksi sekä liitettiin Turun palvelukokonaisuuteen.
Työllisyyspalveluiden arjessa toistuu usein sama haaste: asiakkailla on osaamista, mutta se ei ole helposti tunnistettavissa, vertailtavissa tai hyödynnettävissä palveluohjauksessa.
Käytössä oleva, lain edellyttämä asiakastietojärjestelmä ei myöskään tue tätä työtä siinä määrin kuin Turun työllisyyspalveluissa olisi tarpeen. Asiakkaat eivät voi esimerkiksi itsepalveluna päivittää tai muokata viranomaiselle antamiaan tietoja, joita asiantuntijat hyödyntävät sopivien työpaikkojen etsimisessä.
Tästä tarpeesta sai alkunsa Työprofiili+-palvelun pilotti, joka toteutettiin yhteistyössä Turun työllisyyspalveluiden ja NeduAI:n kanssa.
Pilotin tavoite
Pilotin tavoitteena oli testata, voidaanko tekoälyavusteisesti:
● tukea asiakkaita kuvaamaan omaa osaamistaan
● rakentaa jäsennelty osaamisprofiili myös ilman täydellistä CV:tä
● kohdentaa palvelu- ja koulutusehdotuksia aiempaa täsmällisemmin
● integroida ratkaisu osaksi Turun kaupungin omaa palvelukokonaisuutta
Keskeistä oli, että ratkaisu tukisi työnhakijoita näkemään osaamisensa aiempaa monipuolisemmin ja löytyviin työpaikkoihin saisi tekoälystä sparrauskaverin hakemuksen ja cv:n tekemiseen.
Pilotissa Työprofiili+ toteutettiin brändättynä ja Turun työllisyyspalvelun käyttöön mukautettuna kokonaisuutena.
Tämä tarkoitti käytännössä:
● käyttäjäpolun suunnittelua osaksi Turun palveluja
● omia aloitussivuja, jossa esiteltiin palvelun perustoiminnot ja usein esitetyt kysymykset; englanniksi, ruotsiksi ja suomeksi.
● käyttöliittymän visuaalista mukauttamista, jotta palvelu koettiin osaksi Turun kokonaisuutta.
● käyttäjille näytettävien pikatoimintojen rajaamista, jotta fokus pysyi työllistymistä ja osaamisen kehittämistä tukevissa toiminnoissa
Käyttäjän näkökulmasta palvelu näyttäytyi Turun omana digitaalisena palveluna, ei ulkopuolisena järjestelmänä.
Mitä pilotissa testattiin?
Pilotin aikana keskityttiin erityisesti neljään kokonaisuuteen:
1. Smart-profilointi -Asiakkaat rakensivat itse osaamisprofiilinsa tekoälyn ohjaamana.
2. Itsenäinen osaamisprofiilin rakentaminen -Asiakkaat pystyivät kuvaamaan osaamistaan ilman asiantuntijan tukea.
3. Työpaikkojen ja koulutusmahdollisuuksien automaattinen esittäminen -Tekoäly yhdisti osaamisprofiilin Avoimiin työpaikkoihin Työmarkkintori, Jobly sekä Opintopolun kautta löytyviin koulutusmahdollisuuksiin.
4. Tekoälyavusteinen koulutusesitysten ja työnhakuprofiili-analyysin tuottaminen (Q1/2026) Palvelun käyttäjälle syntyi ymmärrettävä kokonaiskuva seuraavista mahdollisista askelista.
Havainnot pilotista
Pilotissa noussut esiin kaksi keskeistä havaintoa:
1. Oikein ohjattuna asiakkaat pystyvät kuvaamaan osaamistaan itsenäisesti ja laadukkaasti. -Tekoäly toimi nimenomaan sanoittamisen tukena, ei arvioijana.
2. Jäsennelty osaamistieto paransi palveluiden kohdentamista. -Kun osaaminen oli jäsenneltyä, myös työpaikkaehdotukset osuivat paremmin oikeaan. Pilotin aikana vahvistimme ajatusta myös siitä, että kun osaaminen on kerran mallinnettu oikein, sitä voidaan hyödyntää useissa eri prosesseissa.
Pilotista seuraaviin askeliin
Pilotin aikana syntyi myös uusia kysymyksiä:
● miten osaamista voidaan verrata systemaattisesti uratavoitteisiin?
● miten asiantuntijan työtä voidaan tukea, kun profiileja on paljon?
Näistä havainnoista kehitettiin ensimmäiset MVP-versiot:
● Tekoälypohjaisesta profiilianalyysistä (osaamisen ja uratavoitteiden vertailu)
● AI Assistant Pro (asiantuntijan työn tukeminen hallintanäkymässä)
Nämä innovaatiot eivät olleet osa pilottia, mutta niiden tarve tunnistettiin pilotin aikana.
Johtopäätökset pilotin näkökulmasta
Työprofiili+-pilotti osoitti, että:
● tekoäly voi tukea asiakkaita osaamisen sanoittamisessa
● ratkaisu kannattaa brändätä ja integroida mahdollisimman hyvin osaksi palveluiden omaa kokonaisuutta.
● rakenteinen osaamistieto parantaa työpaikkamatchauksen laatua.
● ratkaisu skaalautuu ilman, että asiantuntijatyön määrä kasvaa samassa suhteessa
Pilotti on tarjonnut NeduAI:lle ja Turun työllisyyspalveluille konkreettisen näkymän siihen, miten digitaalisia ja tekoälyavusteisia palveluja voidaan rakentaa hallitusti osaksi julkista palvelua.
